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【解决方案】数据中心智慧能耗的设计方案

浏览次数:495更新时间:2024-03-19

未晓妃

安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801

1能耗和谐波监测需求分析

  信息时代的到来,大数据中心的能耗管理包括机房环境监测和能耗设备的监测,通过实时采集掌握能耗状态,从而实现能耗管理的优化。由于谐波具有不确定性和随机性,要针对谐波这些特性研究出能够对谐波实时追踪和特性识别的方法,目前,在电力系统中稳态谐波检测中大多采用FFT及其改进算法。

  针对上述存在的问题,基于ZigBee设计了数据中心智慧能耗和谐波监测节点。对用电设备所产生的能耗进行监测,实现电流、电压测量和异常报警,针对电能质量监测与管理平台中十分重要的谐波问题,进行了谐波检测、谐波能耗的计算,进而为降低功耗、提高用电效率提供参数依据。

2安科瑞能耗统计分析(能源管理)解决方案

  建立高*的能耗监测管理系统,对建筑各类耗能设备能耗数据进行实时测量,对采集数据进行统计和分析。能够合理的确定各区域建筑能耗经济指标及绩效考核指标,发现能源使用规律和能源浪费情况,提高人员主动节能的意识。

①搭建数据中心智慧能源管理系统的基本框架,对各个用能环节进行实时监测;

②排碳数据化:通过系统可实现建筑单位内人均能耗分析(包括水、电、能*),实现低碳办公数据化;

③区域能效比:实现建筑单位内区域能耗对比,方便能耗考核;

④同期能效比:实现同年、同期、同一区域能耗对比,方便节能数据分析;

⑤能耗评估管理:按照能源消耗定额标准约束值、标准值、引导值进行分析单位面积能耗和人均能耗指标;

⑥能耗竞争排名:各个功能区能耗对比,实现能耗排名,增强工作人员的节能意识;

⑦对能耗的使用数据进行综合的分析、统计、打印和查询等功能,并根据能耗监测管理系统的需要可选择不同样式报表的打印。为能耗运营管理部门提供可靠的依据;

⑧能耗数据采集,随时查询,并根据采集数据进行统计分析,监测异常能源用量,对能源智能仪表故障进行报警,提高系统信息化、自动化水平。

3平台部署硬件选型

 

 

 

 

 

 

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